Dr Vivienne Ming est une scientifique au service du bien public. Neurologue de formation, elle est une experte mondialement reconnue dans le domaine de l’intelligence artificielle et du potentiel humain. Ses travaux sont consacrés à une idée définie : le but ultime de la technologie n’est pas de nous remplacer,... Read more
Dr Vivienne Ming est une scientifique au service du bien public. Neurologue de formation, elle est une experte mondialement reconnue dans le domaine de l’intelligence artificielle et du potentiel humain. Ses travaux sont consacrés à une idée définie : le but ultime de la technologie n’est pas de nous remplacer, mais de créer des êtres humains meilleurs, plus compétents et plus épanouis. Elle est l’auteure de Robot-Proof: When Machines Have All the Answers, Build Better People.
Après avoir cofondé plusieurs entreprises et vu ses innovations basées sur l’IA vendues à de grandes sociétés telles que Google et Apple, Vivienne Ming s’est tournée vers la construction de nouvelles infrastructures sociales et économiques. Elle est la cofondatrice et présidente exécutive de The Human Trust, une organisation à but non lucratif qui développe un modèle d’IA pour relever les défis humains majeurs : prévention de la maladie d’Alzheimer, IA et éducation, prédiction du cancer du sein, développement des talents à l’échelle mondiale, dépression post-partum et préservation du pluralisme. Elle est également directrice scientifique de Dionysus Health, une entreprise qu’elle a fondée et qui combine l’IA et génétique pour offrir des soins de santé proactifs et prédictifs aux mères et aux familles.
Vivienne Ming continue de combler le fossé entre la science fondamentale et son impact dans le monde réel. Elle est présidente du Neurotech Collider Lab au Bakar Labs de l’université de Berkeley, professeure honoraire à la UCL Global Business School for Health et membre du comité consultatif du département de sciences cognitives de l’université de Californie à San Diego. Ses travaux fournissent aux dirigeants un nouvel ensemble d’outils fondés sur des données concrètes pour naviguer à travers les incertitudes d’un futur dominé par l’IA.