Cassie Kozyrkov a fondé le pôle Intelligence Décisionnelle chez Google, où elle a occupé la fonction de Chief Decision Scientist, conseillant les dirigeants sur le processus de décision, la stratégie d’IA et la création d’organisations pilotées par les données. En près de 10 ans, Cassie a formé plus de 20... Read more
Preview: Making Friends with Machine Learning
The hidden labor cost of inherited data
How to set the complexity of your decision
Cassie Kozyrkov a fondé le pôle Intelligence Décisionnelle chez Google, où elle a occupé la fonction de Chief Decision Scientist, conseillant les dirigeants sur le processus de décision, la stratégie d’IA et la création d’organisations pilotées par les données.
En près de 10 ans, Cassie a formé plus de 20 000 employés de Google au processus de décision via l’usage des données et l’IA. Elle a accompagné plus de 500 projets, mettant en œuvre les best practices en matière d’intelligence décisionnelle.
Auparavant, elle a travaillé chez Google en tant que Chief Data Scientist. Elle a ensuite acquis 20 ans d’expérience dans des missions de conseil, l’analyse de données, les conférences et le monde universitaire.
Originaire d’Afrique du Sud, Cassie Kozyrkov a commencé ses études en statistiques à l’âge de 15 ans à l’Université Nelson Mandela, avant de s’installer aux États-Unis pour étudier l’économie à l’Université de Chicago. Elle a par la suite été diplômée en statistiques mathématiques, en psychologie et en neurosciences cognitives à l’Université Duke et au NCSU.
Également une conférencière recherchée par les entreprises, Cassie est une personnalité reconnue dans la communauté de la Tech, suivie par plus d’un demi-million de professionnels de la data. Elle partage de nombreuses publications qui apportent un regard inédit sur l’IA, les statistiques ou la prise de décision, suivies par des millions de lecteurs. Elle a été nommée LinkedIn Top Voice pendant 3 ans, ainsi que #1 rédactrice en intelligence artificielle sur Medium pendant 5 ans.
Aujourd’hui, Cassie Kozyrkov vit à New York. Lorsqu’elle ne travaille pas, vous la trouverez probablement au théâtre, dans un musée, en exploration à la découverte du monde, ou lisant un bon roman.
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